próxima edición del curso de IA · 23 de octubre de 2026 · matrícula hasta el 9 de octubrever el curso →

Formación in-company en inteligencia artificial

Formación en inteligencia artificial para tu equipo de calidad. En vuestra empresa y sobre vuestro trabajo real.

Una formación in-company en inteligencia artificial para que responsables de calidad y equipos técnicos aprendan a usarla en tareas reales: documentación, auditorías, procedimientos, registros, comunicación interna y planes de acción.

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Andrés García · Veraliment    25 años en seguridad alimentaria    Más de 1.000 empresas asesoradas    Más de 200 empresas formadas

Respuesta directa: esta formación enseña a los equipos de calidad alimentaria a utilizar IA generativa en tareas reales, sin perder control sobre la información, los criterios técnicos ni las decisiones del sistema de calidad.

Problema que resuelve

La IA ya está entrando. El riesgo es usarla sin criterio.

Muchas empresas ya oyen hablar de inteligencia artificial, pero no saben cómo llevarla a la práctica sin perder control.

Cómo se trabaja hoyCómo se trabaja después

Antes

  • Cada persona empieza a probar herramientas por su cuenta.
  • Se dedica tiempo a rehacer textos, documentos y análisis.
  • No está claro qué datos pueden compartirse ni qué debe revisarse.
  • Los resultados son irregulares y difíciles de aprovechar.

Después

  • El equipo trabaja con prompts útiles, revisables y adaptados a calidad.
  • Se crea un criterio común para usar IA sin improvisar.
  • Se gana rapidez en documentación, comunicación y preparación de acciones.
  • Las decisiones se apoyan mejor, sin delegar el criterio técnico en la herramienta.

Contenido práctico

Aquí no se viene solo a escuchar. Se viene a aplicar.

La formación se centra en el día a día de una empresa alimentaria: documentos, auditorías, procedimientos, registros, comunicación y planes de acción.

  • Prompts útiles para calidad

    Cómo pedir bien para obtener respuestas concretas, revisables y aplicables al sistema de calidad.

  • Revisión de documentos

    Uso de IA para resumir, comparar, estructurar y mejorar documentos técnicos sin perder revisión humana.

  • Procedimientos e instrucciones

    Mejora de textos operativos para que sean más claros, aplicables y útiles para quienes los ejecutan.

  • Auditorías y planes de acción

    Preparación de evidencias, preguntas, hallazgos, causas, acciones y seguimiento de compromisos.

  • Comunicación y formación interna

    Borradores para comunicaciones, avisos, microformaciones, recordatorios y materiales adaptados al equipo.

  • Buenas prácticas y límites

    Confidencialidad, protección de datos, trazabilidad, errores frecuentes, validación y uso responsable.

Para quién es

Pensada para quien sostiene el sistema de calidad.

  • Responsables de calidad

    Y direcciones técnicas que quieren orden y criterio antes de escalar el uso de IA.

  • Técnicos de calidad y seguridad alimentaria

    Los que trabajan cada día con requisitos, evidencias y documentación.

  • Equipos APPCC

    Análisis de peligros, registros y verificaciones con apoyo de IA revisable.

  • Producción, operaciones y mejora continua

    Perfiles que ejecutan procedimientos y planes de acción.

  • Personal técnico documental

    Quien maneja documentos, registros y planes de acción a diario.

  • Empresas que empiezan con IA

    Sin estrategia clara todavía: este es el primer paso ordenado.

Qué obtiene la empresa

Menos carga manual. Más criterio. Más valor para calidad.

  • Visión clara

    Una lectura realista de lo que la IA puede y no puede hacer en calidad alimentaria.

  • Primeros usos

    Aplicaciones concretas para documentos, auditorías, procedimientos y comunicación interna.

  • Uso más seguro

    Criterios para evitar usos improvisados, inseguros o difíciles de revisar.

  • Base común

    Un lenguaje compartido para decidir si avanzar hacia taller, acompañamiento o proyecto específico.

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Formato posible

La formación in-company en inteligencia artificial se adapta a vuestro nivel y disponibilidad

Duración y profundidad

2 hSesión introductoria
4 hFormación práctica
6–8 hTaller formativo
+ sesionesPrograma ampliado

Participantes

Equipo de calidadResponsables y personal técnico
Equipo mixtoCalidad, producción y dirección

Alcance claro

El taller formativo de 6–8 horas cuesta desde 2.500 € para un grupo de hasta 15 personas. La sesión introductoria de 2 horas, la formación práctica de 4 horas y el programa ampliado se presupuestan según su duración. En todos los casos el precio final depende de cuánto haya que adaptar los contenidos a vuestros procedimientos.

Bonificable por FUNDAE (parcialmente, según el crédito de formación de tu empresa). Te ayudamos con los trámites.

Qué no incluye, salvo acuerdo específico.

Definir bien los límites evita expectativas poco realistas. Esta formación crea criterio y capacidad práctica; la implantación o automatización pertenece a fases posteriores.

  • Implantación de herramientas o desarrollo de automatizaciones.
  • Configuración de SharePoint, Copilot u otros sistemas.
  • Revisión completa del sistema documental o estrategia corporativa de IA.
  • Validación legal, tecnológica o de ciberseguridad de herramientas concretas.

Preguntas frecuentes

Respuestas directas para decidir con claridad.

¿Para quién está pensada esta formación en IA aplicada a calidad alimentaria?

Está pensada para responsables de calidad, técnicos de calidad y seguridad alimentaria, equipos APPCC, producción, operaciones, mejora continua y personal técnico que trabaja con documentación, registros, auditorías o planes de acción.

¿Es una formación genérica sobre inteligencia artificial?

No. Está diseñada para el día a día de una empresa alimentaria: documentación, auditorías, procedimientos, registros, comunicación interna, análisis de información, formación del personal y preparación de acciones.

¿Qué problema resuelve?

Ayuda a evitar que cada persona use IA por su cuenta, sin criterio común, sin saber qué datos puede compartir, sin entender los límites de la herramienta y sin conectar su uso con tareas reales del sistema de calidad.

¿Qué obtiene la empresa al finalizar?

Obtiene una visión más clara y realista de la IA, primeros usos aplicables al área de calidad, criterios para evitar usos improvisados o inseguros, ejemplos prácticos adaptados al sector alimentario y una base común para decidir siguientes pasos.

¿Cuándo conviene empezar por formación y no por un proyecto de automatización?

Conviene empezar por formación cuando la empresa tiene interés por la IA, pero todavía no tiene casos de uso priorizados, no existe un criterio interno claro o el equipo necesita ver aplicaciones reales antes de invertir en proyectos concretos.

¿Incluye implantación de herramientas o desarrollo de automatizaciones?

No, salvo que se acuerde expresamente. La formación crea criterio y capacidad práctica. La implantación, configuración de sistemas, automatizaciones o proyectos específicos se tratan como fases posteriores. Para esa fase existe la consultoría en IA por horas.

¿Solo necesitas formar a una o dos personas? Apúntalas al curso abierto para responsables de calidad.

Antes de implantar IA, ayuda a tu equipo a usarla con criterio.

Si tu empresa quiere empezar con inteligencia artificial en calidad alimentaria sin improvisar, esta formación es el primer paso: práctica, concreta y adaptada al trabajo real.

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Taller de 6–8 h desde 2.500 € por grupo de hasta 15 personas

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