Digitalización en la ganadería: cómo la IA y los datos impulsan la sostenibilidad

La inteligencia artificial está impulsando la sostenibilidad en la ganadería, combinando sensores, análisis predictivo y gestión eficiente del dato para reducir el impacto ambiental del sector.

Hablar de digitalización e inteligencia artificial en una cooperativa agroalimentaria puede sonar lejano. Sin embargo, el sector primario está demostrando que la tecnología no es exclusiva de las grandes empresas tecnológicas: también transforma la forma en que producimos alimentos, cuidamos del ganado y nos relacionamos con el consumidor.

En el Congreso CIAS 2024, la experiencia compartida por COVAP fue un ejemplo claro: cómo una organización con raíces en la dehesa cordobesa está utilizando datos, sensores e inteligencia artificial para dar un salto hacia el futuro sin perder su esencia cooperativa.

Digitalización en la cooperativa agroalimentaria: de la granja al consumidor

La historia de COVAP nace en 1959, cuando un grupo de ganaderos decidió unirse para mejorar la alimentación animal y comercializar sus productos. Más de 60 años después, el objetivo sigue siendo el mismo: generar valor para todos los eslabones de la cadena. La diferencia es que ahora cuentan con herramientas digitales capaces de transformar cada etapa del proceso.

La digitalización no solo significa usar ordenadores o aplicaciones, sino integrar toda la información en un ecosistema común. Desde la leche recogida en la cisterna hasta la analítica disponible en la app del ganadero, pasando por la trazabilidad de la alimentación animal o la logística de distribución. La clave está en ordenar los datos, clasificarlos y hacerlos accesibles para tomar decisiones en tiempo real.

Un reto que señalaba la cooperativa es que muchas empresas ya disponen de sensores o software, pero no siempre están integrados. Y sin datos estructurados, la inteligencia artificial pierde su potencial.

Inteligencia artificial aplicada a la ganadería: bienestar animal y eficiencia

Uno de los avances más llamativos es el uso de collares de monitoreo en vacuno lechero. Estos dispositivos registran patrones de comportamiento como rumia, descanso o actividad, y los cruzan con parámetros ambientales (temperatura, humedad) y de producción. Con el apoyo de la inteligencia artificial, los datos se convierten en información práctica: detectar problemas de bienestar animal, anticipar enfermedades o mejorar la eficiencia en la alimentación.

Este paso supone evolucionar de auditorías puntuales —una foto fija del estado del ganado— a un seguimiento continuo, casi en tiempo real. Para el ganadero, es disponer de una herramienta que le ayuda a tomar decisiones más rápidas y acertadas, con impacto directo en la productividad y la salud del rebaño.

Además, la cooperativa está probando soluciones de identificación electrónica en ovino y porcino, especies en las que la trazabilidad individual aún no es obligatoria. El objetivo es adelantarse y ofrecer más transparencia al consumidor sobre el origen y el bienestar de los animales.

Innovación abierta: cuando startups y cooperativas trabajan juntas

Otro aspecto inspirador es el modelo de innovación abierta que impulsa COVAP a través del programa Gen. La filosofía es sencilla: los retos del sector se comparten y se busca que empresas tecnológicas, startups o incluso intraemprendedores dentro de la propia cooperativa aporten soluciones.

Algunos ejemplos son proyectos para determinar el punto óptimo de curación de embutidos mediante tecnologías no destructivas, o plataformas que simplifican la generación de manuales de procesos ahorrando horas de trabajo a los equipos. Soluciones que a simple vista parecen pequeñas, pero que sumadas generan un impacto enorme en competitividad y eficiencia.

Este enfoque también busca trasladar valor al consumidor final. En un futuro cercano, no será raro que al degustar un jamón ibérico podamos acceder a información sobre la vida del animal: cuántos pasos dio, qué alimentación recibió o en qué dehesa se crió. Una transparencia que conecta la tradición con la innovación tecnológica.

Un futuro sostenible empieza con datos ordenados

El mensaje final que dejó la ponencia es claro: la inteligencia artificial no resolverá los problemas por sí sola. Para que funcione, primero hay que ordenar los datos, integrarlos y eliminar las barreras entre sistemas. La verdadera transformación comienza cuando cada sensor, cada aplicación y cada proceso hablan el mismo lenguaje y permiten tomar decisiones basadas en información fiable.

El sector agroalimentario tiene ante sí un reto enorme, pero también una oportunidad única: demostrar que la innovación y la sostenibilidad no están reñidas con el arraigo al territorio y la cooperación entre personas. Y en ese camino, la inteligencia artificial será una aliada, siempre que seamos capaces de alimentarla con datos útiles y bien estructurados.

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